招聘启事:机器保姆——我们发明了数字同事,还没学会数字管理
Wanted: Botsitters
4 月,专栏还在给 agent 编目录、给它们找更可靠的工作场所;到 6 月,核查和纠正 AI 产出的那份隐形劳动有了名字——botsitting(机器保姆)。
8 月 Anthropic 的实验提供了「情景喜剧」素材:被分配了相互冲突任务的 agent 会互相拆台;另一组测试里,由 agent 组成的「委员会」很难把只有一名成员掌握的事实浮上桌面。作者特别注明:这些是设计出来的实验,不是对数字职场的普查。
回溯来源 · Mobs to Mods(4/16) · Dumb Phones, Bot Babysitters(6/18) · Prime Cuts, Claude of War(8/20) · Committee of Errors(8/27)
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作者的判断很短:智能不会自动产出协调。一个团队里每个成员都聪明,不等于这个团队能把事做成——人类组织早就知道这一点,agent 组织正在重学一遍。
他用邦德电影作比:00 特工自主权极大,但仍需要上司「M」把他们协调起来,免得制造的混乱比阻止的还多。下一轮生产率提升,很可能来自「agent 化的组织架构图」:共同目标、合理的授权范围,以及一个对最终成品负责的人。一屋子演奏大师仍然需要编曲。
评估 agent 投入产出时,要把「排练和收尾」算进去——复核、纠错、返工这些 botsitting 成本,而不是只数买了多少件乐器。组织设计(谁授权、谁验收、谁兜底)会比模型选型更早成为瓶颈。