Ontology：它说一切正常
一个 Agent 查询落空却回报「一切正常」：从工具参数编造标识符讲到本体如何把业务世界写成机器能核对的说明书。每个数字都标注出处与证据等级。
阅读全文 →AGENT ENGINEERING
Agent 工程
从 Harness 到自治循环2026 年上半年，Agent 工程从提示词走向自治循环——本专栏按这条弧线收录深读系列。
HARNESS · MEMORY · VERIFICATION · LOOP上门做饭的工程师：FDE 101
通过图解理解前线部署工程师：从真实业务问题出发，把 AI 系统带到现场。
阅读全文 →Ontology：从数据到业务世界
通过九个概念实验理解本体、知识图谱与业务动作。示例为教学模拟，研究建议不代表机构官方立场。
阅读全文 →同一个 Plugin，三种系统观
比较 DeepSeek Harness、Claude Code 与 Codex 的插件体系；这是 2026 年 8 月的研究快照。
阅读全文 →劫持 n8n 的 HITL 聊天会话：拆解 AI 编排平台的信任边界
一个无需身份凭据的漏洞如何让攻击者窃听并劫持运行中的「人在回路」智能体对话，以及一次巧用 Python match/case 逃逸沙箱的实战——附防御自检清单。
阅读全文 →A Field Guide to Fable：找到你的未知数（深读）
Thariq《A Field Guide to Fable》精翻与深读——与前沿模型协作的核心不是下指令，而是识别并交出你的未知数。
阅读全文 →A Field Guide to Fable：找到你的未知数（译文）
Thariq《A Field Guide to Fable》中文精翻——与前沿模型协作的核心不是下指令，而是识别并交出你的未知数。
阅读全文 →Loop Engineering：从提示词到自治循环
当一次性问答不够用，循环工程登场——如何把 Agent 从「回答问题」升级为有记忆、有节奏、能自我修正的长程执行系统。
阅读全文 →ARD：Agent 生态补上「发现层」
Google 2026 年 6 月发布 Agentic Resource Discovery 开放规范（v0.9 草案）——当 Agent 需要找到彼此与工具，目录、注册与加密验证如何构成生态的发现层。
阅读全文 →A Harness for Every Task：动态工作流深读
精读 Anthropic「A harness for every task」，拆解并重绘六种工作流范式——harness 的本质，是把模型驱动的控制流变成可复用的编排结构。
阅读全文 →CLAUDE.md：AI 编程代理的操作系统
把 Karpathy 的 CLAUDE.md 实践解读为「AI 编程代理的操作系统」——上下文文件不是配置项，而是代理的行为契约与制度层。
阅读全文 →Claude Managed Agents：托管式 Agent 运行基础设施
Messages API 解决「怎么调模型」，Managed Agents 解决「怎么把 Agent 真正跑起来并跑到交付结果」。
阅读全文 →Agent Harness 解剖：Agent = Model + Harness
LangChain 给 Agent 领域重新划了边界——Agent 不是「更聪明的模型」，而是模型加上一整套把它变成生产力机器的外部系统。
阅读全文 →5 种 Agent Skill 设计模式：从格式到内容设计
SKILL.md 的格式之争已经结束，真正的分水岭变成内容设计——5 种反复出现的 Skill 设计模式逐一拆解。
阅读全文 →Harness Engineering 精读：智能体优先的工程体系
OpenAI 如何从一个空 Git 仓库开始，把「智能体优先」贯穿到工程体系的每一层——从工程师角色、记录系统、架构品味到吞吐、自主与熵，11 个章节的逐节精读。
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