研究者
Luke Lu
过滤噪音，追踪真正改变 AI 产业走向的变量。
这里是一份持续更新的研究档案：每天一份晨报，每周一份判断，外加把机制讲清楚的图解、深读与工具。所有内容按六个议题交叉归档，方便回头检索一个问题是怎样一步步变清楚的。
- 249 篇收录
- AI 晨报 · 每日
- AI 周报 · 每周日
- Onward 解读 · 每周四
- 预测市场 · 每周日
方法与立场
从研究实践里沉淀下来的六条
- 01
先写推翻条件
每个判断进台账时，同时写下什么证据会推翻它。到期按证据裁决，而不是按印象。
出处：WAIC 2026 追踪的十条假设台账 - 02
回原文，不引摘要
搜索摘要只用来找线索。数字、引语与日期一律回到原始出处核对后才写进报告。
出处：WAIC 2026 追踪的方法沉淀 - 03
精确数字是危险信号
数字越精确，越要追问口径、时点与来源是否在说同一件事。
出处：WAIC 2026 闭幕数字核验 - 04
记忆只生成问题
模型与个人记忆只用来想检索词、提假设；写进报告的事实必须来自可核对的资料。
出处：AI 递归自我改进调研 - 05
改判留痕
新证据推翻旧判断时，保留原判断，写明为什么改，不悄悄改稿。
出处：推理即调度研究，收官后三次改判 - 06
自动化也要被审计
晨报与周报由自动流水线生产，每一环都设门禁与抽检；失败必须显式报错，不能被当作结果静默通过。
出处：模型评估课题的一次判分事故
代表作
原创判断 · 交互与工具 · 长期连载
原创判断