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模型 · ENTITY RECORD

Jev 1.13.0

Jev 1.13.0

实体 JSON-LD ↗
关系
1
本站判断
3
指标观测
3
报告提及
1

关系与出处

Jev 1.13.0 → 开发方 → TypeSafe AI

AI 来源复核 · Jev 92%

1 个来源链接 · 一手 1 · 二手 0

1 条出处记录 · 1 条报告快照

· Jev 答题卡:理解结构化生成

独立 AI 来源复核 · 2026-09-18

Jev版本1.13.0与TypeSafe训练/自造训练数据同段对应,支持该模型开发方;未从发布时间补开发日期。 原链为 TypeSafe 官方博客或团队页,改为 official。

Codex 独立来源复核 · Jev 92% · 不计人工核验
逐字原文依据
132: 校准讲的是“一大群预测”,不保证眼前这一道一定对。这是 TypeSafe 训练 Jev 时追求的目标(它叫 RLCD);到目前为止,公司还没有公开 Jev 的校准曲线。
310: jev-1.13.0(别名 jev-latest)

TypeSafe AI 于9月15日发布 Jev 1.13.0。

指标观测

实际、估计、计划和目标分别标注;年化收入、期间收入及涨幅以口径说明为准。

时间指标 / 类型数值口径与证据
2026-09-18priceactual0.042 USD每百万输入token单价,制作时版本价格。 来源 ↗
2026-09-16otheractual96%nearhere独立测试;样本小且同批用于调提示,非通用准确率。 来源 ↗
2026-09-17otheractual63%单个牌面、150局面的一致率,非实际胜率。 来源 ↗

本站判断

这些是本站在当时作出的判断,和事实关系、第三方预测分别记录。

只有当材料里直接写出结论,它才改变主意——需要“一步步推出来”的判断,正是系统 1 的盲区。同一局面,Haiku 4.5(关闭思考)选对了过牌。

2026-09-18 · assessment · 阅读原报告 ↗

“共同发明 RLHF”要打个折: 这是公司和新闻稿的说法。能独立核实的是:Almeida 是 InstructGPT 论文(2022 年 3 月)20 位作者中的第 4 位。 [arXiv 2203.02155]

2026-09-18 · assessment · 阅读原报告 ↗

Jev 是给软件用的“快速直觉”:把 “是不是、选哪个、打几分” 变成像调用函数一样便宜、快速、可控的一步——代价是不会写、不会算、不擅长绕弯。

2026-09-18 · assessment · 阅读原报告 ↗

本站提及时间线

  1. Jev 答题卡:理解结构化生成