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人物 · ENTITY RECORD

Addy Osmani

Addy Osmani

实体 JSON-LD ↗
关系
1
本站判断
4
指标观测
0
报告提及
9

关系与出处

Addy Osmani → 隶属 → Anthropic

AI 来源复核 · Jev 69%

1 个来源链接 · 一手 0 · 二手 1

1 条出处记录 · 1 条报告快照

· AI 代码审查流水线:一天合并三万次 任职:unknown

独立 AI 来源复核 · 2026-11-06

对谈注明AddyOsmani(Anthropic),仅隶属unknown不推具体雇佣角色。

Codex 独立来源复核 · Jev 69% · 不计人工核验
逐字原文依据
视频:How Anthropic Merges 30,000 Code Changes a Day <https://www.youtube.com/watch?v=AnsXWH2_EBU> ,AI Engineer,2026-10-28,约 19 分钟;Manish Kapur(Sonar)与 Addy Osmani(Anthropic)台上对谈。文中时间点按视频章节标注。

对谈明确标注 Addy Osmani(Anthropic)与 Manish Kapur(Sonar);未披露职称。

指标观测

实际、估计、计划和目标分别标注;年化收入、期间收入及涨幅以口径说明为准。

时间指标 / 类型数值口径与证据

暂未收录有出处的指标观测。

本站判断

这些是本站在当时作出的判断,和事实关系、第三方预测分别记录。

作者站在厂商一侧:演示仓库 tidepool 是自造的小型 Node API,三个问题都是边界清楚、靠测试就能验证的小问题,四个会话也全部成功,没有展示失败或跑偏的会话。文中 bonus credit 的领取截止日(October 7)还带有促销的紧迫感。

2026-10-06 · assessment · 阅读原报告 ↗

耗时数字的口径不统一。正文说三个会话分别运行了 61、65、72 秒,87 秒指的是从第一个会话启动到全部完成;图注里写的则是 65、62、87 秒。而且其中三分之一到一半多的时间花在从 prompt 重建仓库上,VM 冷启动和 setup 缓存未命中的时间都没有单独给出。

2026-10-06 · assessment · 阅读原报告 ↗

文章说机器不另收费,但没有给出任何一个演示会话实际消耗了多少 token 或多少额度。并行五倍消耗只是一个比例,读者无法据此估算真实成本;logger 会话为别人的 bug 做重复诊断,也耗掉了额度。

2026-10-06 · assessment · 阅读原报告 ↗

竞态修复的证据可以复现,但失败率前后对不上:原文开头说大约每四次失败一次,logger 会话重跑八次却失败了五次。推断:这可能和 logger 改动后请求路径的时序有关。文中没有解释,40 次 0 失败的样本量也有限。

2026-10-06 · assessment · 阅读原报告 ↗

本站提及时间线

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